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    人臉識別門禁閘機

    發布者:九竹物聯技術有限公司 發布時間:2019-7-27 17:07:07 點擊次數:756 關閉

    隨著時代的發展,智能系統走進了人們視野,那么濟南人臉識別系統就是典型的一種智能系統,也是一個新興的行業,很多人都對它比較的好奇,它的運作究竟是怎樣的一個技術流程呢?先初智能就為我們來解開它的神秘面紗。人臉識別系統主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。


    人臉圖像采集及檢測
    人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以知道很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時,采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
    人臉圖像預處理

    人臉圖像預處理:對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果,對圖像進行處理并服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,需要在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言,其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補 償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。


    人臉圖像特征提取
    人臉圖像特征提。喝四樧R別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大 類:一種是基于知識的表征方法;另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。基于知識的表征方法主要是根據人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據,其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。


    人臉圖像匹配與識別:提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配,通過設定一個閾值,當相似度超過這一閾值,則把匹配知道的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已知道的人臉特征模板進行比較,根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類:一類是確認,是一對一 進行圖像比較的過程,另一類是辨認,是一對多進行圖像匹配對比的過程。
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