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    人臉識別閘機

    發布者:九竹物聯技術有限公司 發布時間:2019-7-27 16:43:40 點擊次數:770 關閉
    隨著社會經濟的高速發展,生產生活環境的安心舒服已經成為重要的考量因素。門禁系統在環境中起到的重要作用越來越被重視。目前市面上的門禁系統以卡類設備、指紋設備或密碼設置為主,這些識別方式都要求人員近距離操作,當使用者雙手被占用時則顯得極不方便,同時也帶來卡片或密碼丟失、遺忘,復制以及被盜用的隱患和成本高的問題。指紋識別,被網上叫座的指紋套破解了密碼,更加讓人覺得恐慌不安。
      采用卡、證、指紋等方式解決的問題均是利用物體特征指代人,改善效率和便捷性,均屬于模式識別技術。近年來,人工智能、云計算、大數據等新興技術被廣泛應用在各行各業,人臉識別技術屬于生物識別類別,也是人工智能范疇中的一塊基石,其技術本身的先進性及可靠性也已成熟。
      將人臉識別技術應用在門禁系統中,再合理、優化部署在辦公樓、廠區等生產生活場景中,能夠打造更加便捷、放心的生產生活環境。比如人臉識別閘機通道。
      一、人臉識別閘機系統介紹:
      人臉識別通道閘機與其他終端產品一樣,均采用云服務方式,樣本庫不需要專門采集,可提取二代身份證中照片、可單獨提交電子照片形成樣本庫。數據鏈路采用標準以太網鏈路,進出模式可設置單向或雙向通過。
      二、人臉識別技術
      1、技術特點
      1)對姿態、光照、遮擋、年齡,有較強的自適應性。
      2)從海量數據中自動學習有效特征,判別性強,精度高。
      3)活體檢測技術,防止人臉照片、模型、視頻等攻擊。
      4)馬爾可夫算子,眾多樣本訓練,算法精度更高。
      2、人臉識別技術優勢
      基于大數據下的深度學習的卷積神經網絡人臉識別算法,大幅提升了各種現實情況,如側臉、半遮擋、面部涂抹、模糊人臉等中的人臉識別能力。并且隨著大數據的深度學習可持續優化與提升。人臉檢測模塊采用了基于多光譜、多尺度、多視角、多通道的Adaboost算法,可對不同姿態、不同場景、不同光照的人臉進行實時檢測。

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