人臉識別閘機

發布者：九竹物聯技術有限公司發布時間：2019-7-27 16:43:40 點擊次數：770 關閉

隨著社會經濟的高速發展，生產生活環境的安心舒服已經成為重要的考量因素。門禁系統在環境中起到的重要作用越來越被重視。目前市面上的門禁系統以卡類設備、指紋設備或密碼設置為主，這些識別方式都要求人員近距離操作，當使用者雙手被占用時則顯得極不方便，同時也帶來卡片或密碼丟失、遺忘，復制以及被盜用的隱患和成本高的問題。指紋識別，被網上叫座的指紋套破解了密碼，更加讓人覺得恐慌不安。

　　采用卡、證、指紋等方式解決的問題均是利用物體特征指代人，改善效率和便捷性，均屬于模式識別技術。近年來，人工智能、云計算、大數據等新興技術被廣泛應用在各行各業，人臉識別技術屬于生物識別類別，也是人工智能范疇中的一塊基石，其技術本身的先進性及可靠性也已成熟。
　　將人臉識別技術應用在門禁系統中，再合理、優化部署在辦公樓、廠區等生產生活場景中，能夠打造更加便捷、放心的生產生活環境。比如人臉識別閘機通道。
　　一、人臉識別閘機系統介紹：
　　人臉識別通道閘機與其他終端產品一樣，均采用云服務方式，樣本庫不需要專門采集，可提取二代身份證中照片、可單獨提交電子照片形成樣本庫。數據鏈路采用標準以太網鏈路，進出模式可設置單向或雙向通過。
　　二、人臉識別技術
　　1、技術特點
　　1)對姿態、光照、遮擋、年齡，有較強的自適應性。
　　2)從海量數據中自動學習有效特征，判別性強，精度高。
　　3)活體檢測技術，防止人臉照片、模型、視頻等攻擊。
　　4)馬爾可夫算子，眾多樣本訓練，算法精度更高。
　　2、人臉識別技術優勢
　　基于大數據下的深度學習的卷積神經網絡人臉識別算法，大幅提升了各種現實情況，如側臉、半遮擋、面部涂抹、模糊人臉等中的人臉識別能力。并且隨著大數據的深度學習可持續優化與提升。人臉檢測模塊采用了基于多光譜、多尺度、多視角、多通道的Adaboost算法，可對不同姿態、不同場景、不同光照的人臉進行實時檢測。

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