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    人臉識別圖像處理流程及原理方法

    發布者:九竹物聯技術有限公司 發布時間:2019-12-10 9:42:36 點擊次數:626 關閉

    前不久Iphone X發布,革命性的取消了TouchID(指紋識別),而添加了更酷的 FaceID(人臉識別) 模塊,FaceID 不簡單的運用在解鎖上,還可以在支付,表情等場景中應用,給開發者帶來更酷更豐富的應用,Iphone X 在多個硬件傳感器的加持下,可以采集3萬個點來感知用戶的面部特征。


    我們知道人臉識別在這幾年應用相當廣泛,人臉考勤,人臉社交,人臉支付,哪里都有這黑科技的影響,特別這幾年機器學習流行,使得人臉識別在應用和準確率更是達到了一個較高的水準。
    下面將帶著大家揭秘下這項黑科技的原理。
    1、人臉識別流程
    人臉識別是由一系列的幾個相關問題組成的:
    首先找到一張圖片中的所有人臉。
    對于每一張臉來說,無論光線明暗或面朝別處,它依舊能夠識別出是同一個人的臉。
    能夠在每一張臉上找出可用于他人區分的獨特之處,比如眼睛多大,臉有多長等等。
    最后將這張臉的特點與已知所有人臉進行比較,以確定這個人是誰。
    第一步:找出所有的面孔
    很顯然在我們在人臉識別的流程中得首先找到圖片中的人臉。我們在使用手機或相機拍照時都會有人像模式,它能輕松的檢測出人臉的位置,幫助相機快速對焦。
    我們得感謝 保羅·比奧拉(Paul Viola)和邁克爾·瓊斯(Michael Jones)在2000年發明了一種能夠快速在廉價相機上運行的人臉檢測方法,人臉檢測在相機上的應用才成為主流。然而現在我們有更可靠的解決方案HOG(Histogram of Oriented Gradients)方向梯度直方圖,一種能夠檢測物體輪廓的算法。
    首先我們把圖片灰度化,因為顏色信息對于人臉檢測而言沒什么用。www.9306a.com

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