• 第一,1:1。1:1的定義是一個判斷的作用,應用的場景其實是在金融和人證,特點是更加的精準和安全,所以現在大家不管是支付寶還是銀行的人證比對、實名的業務,基本上都會用到1:1人臉的識別! 【閱讀全文】

    從數據庫當中提取人臉模板,接著采取一定模板匹配策略,使抓取人臉圖像與從模板庫提取圖片相匹配,由相關性的高低和所匹配的模板大小確定人臉大小以及位置信息! 【閱讀全文】

    和國外發達國家相比,我國智能停車場管理系統現狀還很落后,相比于國外技術水平有明顯的差距。主要原因是我國僅是汽車保有量近年來迅速攀升,而城市道路與停車基礎設施建設相對汽車數量的增長嚴重滯后。面對汽車時代的急速降臨…… 【閱讀全文】

    人行通道閘機在國內出現早的就屬三輥閘,主要活躍于80年代,智能人臉識別系統,且大多在地鐵項目中出現。其中作為“自動售檢票系統AFC”中的“自動檢票機”的主要設備,也是目前國人對此類通道閘的初印象,F在人行通道閘機廣泛的應用于普通民用和商用場合,如寫字樓、商場超市、景區及小區等場所! 【閱讀全文】

    寫字樓訪客系統結合閘機通道使用是最常見的了,主要特點是人臉識別系統訪客可持證件在訪客機處采集人臉或者通過微信采集人臉后,訪客可通過人臉識別方式進入閘機通道,寫字樓內部工作人員也可通過人臉識別隨意進出! 【閱讀全文】

    人臉識別(Facial Recognition),就是通過視頻采集設備獲取用戶的面部圖像,再利用核心的算法對其臉部的五官位置、臉型和角度進行計算分析,進而和自身數據庫里已有的范本進行比對,后判斷出用戶的真實身份。人臉識別算法的原理:系…… 【閱讀全文】

    主要好記性不如爛筆頭嘛,在上面寫了一些我的思路以及理解吧,話不多說,立刻開始來介紹一下主要做的內容: 人臉識別的原理~ 0)人臉識別的應用場景; 1)圖形預處理:灰度化、幾何變換、圖像增強,歸一化。 對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果,對圖像進行處理并最終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言,其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。   2)圖像檢測:特征點定位、人臉對齊、…… 【閱讀全文】

    是通道的寬度:需要辦理的通道的寬度決議了需要運用設備的數量,通常狀況下保持柱體中心距離不超越1.5米即可。不同的運用場所能夠依據自己的實際需要控制距離寬度! 【閱讀全文】

    人臉識別技術特點人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來,它的唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提,與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點:…… 【閱讀全文】

    與其說智慧城市是一種技術,倒不如說是市民的需求。我們在很多科幻電影中就看到和預測到未來城市的科技發展,今天,機器人、人臉識別門禁系統、無人機、自動駕駛汽車不再是科幻幻想,這些事情實際上正在我們周圍發生,我們也看到了周圍的許多變化! 【閱讀全文】

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