• 第二點的活體檢測本來是最重要的一個環節,但是利用一個很簡單的功能,就被破解掉了。這個功能本來是用在一些美顏相機上的,可以給你的臉上貼一個什么貓胡子之類的扮可愛,現在把頭像照片貼到另一個人臉上,也就可以通過第二道活體檢測了! 【閱讀全文】

    基于人臉識別技術,對長途客運站、火車站等公共場所進行監控,將視頻中的人臉與疑犯數據庫進行比對,一旦疑犯在人群中被識別出來即刻報警。這就大大減輕了管理人員的工作負荷,提高了抓捕效率,增加了城市的安全性! 【閱讀全文】

    光照變化是影響人臉識別性能的最關鍵因素,對該問題的解決程度關系著人臉識別實用化進程的成敗。由于人臉的3D結構,光照投射出的陰影,會加強或減弱原有的人臉特征。尤其是在夜晚,由于光線不足造成的面部陰影會導致識別率的急劇下降…… 【閱讀全文】

    基于神經網絡特征利用大量神經單元對人臉圖像特征進行聯想存儲和記憶,根據不同神經單元狀態的概率實現對人臉圖像準確識別! 【閱讀全文】

    科技的發展正在加速改變我們的生活。以前,我們購物埋單時,收銀員會問“現金還是刷卡”,現在,這句話則變成了“微信還是支付寶?”以前,我們上街要帶現金,后來變成帶卡,現在只需帶手機! 【閱讀全文】

    早在20世紀50年代,認知科學家就已著手對人臉識別展開研究。20世紀60年代,人臉識別工程化應用研究正式開啟。當時的方法主要利用了人臉的幾何結構,通過分析人臉器官特征點及其之間的拓撲關系進行辨識。這種方法簡單直觀,但是一旦人臉姿態、表情發生變化,則精度嚴重下降! 【閱讀全文】

    近年來,與人臉識別技術相關的警告變得越來越緊迫。研究表明,人臉識別系統仍然會產生相對較高的誤報率,而且始終帶有種族和性別偏見。然而,這項技術在美國的泛濫卻沒有得到遏制,繼續在各級政府的執法機構、私營企業和學校中蔓延開來! 【閱讀全文】

    人臉識別技術,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別系統集成了計算機網絡、人工智能、機器識別、視頻圖像處理、活體檢測、計算機光學、物理傳感器、統計學原理、等多種專業技術,該技術目前被廣泛應用于公安系統、海關系統、安保系統、銀行系統等! 【閱讀全文】

    人臉識別技術是生物特征識別技術中的其中一種,要用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或者視頻,自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,從而對檢測到的人臉進行臉部認證的相關技術,主要應用在身份驗證和身份識別這兩個方面! 【閱讀全文】

    人臉由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件構成,正因為這些部件的形狀、大小和結構上的各種差異才使得世界上每個人臉千差萬別,因此對這些部件的形狀和結構關系的幾何描述,可以做為人臉識別的重要特征。幾何特征最早是用于人臉側面輪廓的描述與識別,首先根據側面輪廓曲線確定若干顯著點,并由這些顯著點導出一組用于識別的特征度量如距離、角度等。Jia 等由正面灰度圖中線附近的積分投影模擬側面輪廓圖是一種很有新意的方法! 【閱讀全文】

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