• 人臉對齊。人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點,在簡單的 2D 對齊情況中,即為尋找最適合參考點的最佳仿射變換! 【閱讀全文】

    一進臘八,“年”以倒計時的腳步臨近。年味兒越來越濃,辛苦工作一年的人們,開始感受到家的溫暖,故鄉的一切隨風而至,歸心似箭。臘八是粥,更是節,臘八節,是不盡的相思味道! 【閱讀全文】

    點燃幸福的火花,綻放吉祥的花朵,譜寫快樂的篇章,送出如意的希望,在圣誕的天堂,愿你萬事安康,在圣誕的日子,愿你幸福非常,祝你圣誕快樂,愿你歡樂蕩漾! 【閱讀全文】

    在社區使用數字化體檢設備(電子血壓計、人體秤、血糖儀等)時把數據傳到數去電子病歷或健康檔案的同時,加上就診者的活體人臉信息之后存儲,就有了真實唯一的身份識別。在完成唯一身份認證后的每一次記錄都會被記載…… 【閱讀全文】

    第二點的活體檢測本來是最重要的一個環節,但是利用一個很簡單的功能,就被破解掉了。這個功能本來是用在一些美顏相機上的,可以給你的臉上貼一個什么貓胡子之類的扮可愛,現在把頭像照片貼到另一個人臉上,也就可以通過第二道活體檢測了! 【閱讀全文】

    基于人臉識別技術,對長途客運站、火車站等公共場所進行監控,將視頻中的人臉與疑犯數據庫進行比對,一旦疑犯在人群中被識別出來即刻報警。這就大大減輕了管理人員的工作負荷,提高了抓捕效率,增加了城市的安全性! 【閱讀全文】

    第一,1:1。1:1的定義是一個判斷的作用,應用的場景其實是在金融和人證,特點是更加的精準和安全,所以現在大家不管是支付寶還是銀行的人證比對、實名的業務,基本上都會用到1:1人臉的識別! 【閱讀全文】

    光照變化是影響人臉識別性能的最關鍵因素,對該問題的解決程度關系著人臉識別實用化進程的成敗。由于人臉的3D結構,光照投射出的陰影,會加強或減弱原有的人臉特征。尤其是在夜晚,由于光線不足造成的面部陰影會導致識別率的急劇下降…… 【閱讀全文】

    基于神經網絡特征利用大量神經單元對人臉圖像特征進行聯想存儲和記憶,根據不同神經單元狀態的概率實現對人臉圖像準確識別! 【閱讀全文】

    從數據庫當中提取人臉模板,接著采取一定模板匹配策略,使抓取人臉圖像與從模板庫提取圖片相匹配,由相關性的高低和所匹配的模板大小確定人臉大小以及位置信息! 【閱讀全文】

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